PYTHON ( Machine Learning ) – U Connect

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PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING 34 Chapitres

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21) PYTHON SKLEARN – MODEL SELECTION _ Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV

22) CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)

23) MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc… )

24) PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE

25) SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

26) SKLEARN IMPUTER _ NETTOYAGE DE DONNÉES

27) FEATURE SELECTION avec SKLEARN

28) APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python

29) ENSEMBLE LEARNING _ BAGGING, BOOSTING et STACKING

30) DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL

31) EXPLORATORY DATA ANALYSIS – CORRIGÉ

32) PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python

33) MODÈLE DE MACHINE LEARNING – Covid19

34) Que faire maintenant

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