Introduction to Artificial Intelligence – 2 – U Connect

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1- What is artificial intelligence ? 3 Chapitres

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1.0 Define general intelligence

1.1 The general problem-solver

1.2 Strong vs. weak AI

2- The rise of machine learning 2 Chapitres

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1.0 Machine learning

1.1 Artificial neural networks

3- Common AI Systems 4 Chapitres

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1.0 Searching for patterns in data

1.2 Natural language processing

1.3 The Internet of Things

4- Learn form Data 2 Chapitres

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1.0 Labeled and unlabeled data

1.1 Massive datasets

5- Identify Patterns 3 Chapitres

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1.0 Classify data

1.1 Cluster data

1.2 Reinforcement learning

6- Machine learning Algorithms 5 Chapitres

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1.0 Common algorithms

1.1 K-nearest neighbor

1.2 K-means clustering

1.4 Naive Bayes

7- Fit the Algorithm 3 Chapitres

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1.0 Select the best algorithm

1.1 Follow the data

1.2 Overfitting and underfitting

8- Artificial neural network 3 Chapitres

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1.0 Build a neural network

1.1 Weighing the connections

1.2 The activation bias

9- Improve accuracy 2 Chapitres

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1.0 Learning from mistakes

1.1 Step through the network

10- Where to go from Here 2 Chapitres

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1.0 Applying AI to solve problems

1.1 Using AI systems

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29 Chapitres

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